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统计名师谈专业系列二——金钰

工业4.0”上升成为德国的民族战略、由总理默克尔亲自代言,并把这一概念迅速风靡全球时,中国工信部正在狠狠推动中国制造2025”,总理李克强也担任起了中国制造2025”的超级推销员,五次出访累计带回了近1400亿美元大单。与此同时,美国的科技业正在一旁虎视眈眈。因为生产的定制化和多元化,工业4.0”将产生海量数据,以德国安贝格工厂为例,其生产线上的在线监测节点超过1000个,每天采集数据逾5000万个。

大数据时代,数据正呈指数级增长,我们可以从现有的一些研究资料中窥见一斑。20115月,麦肯锡公司下属的全球研究所出版了一份专门的研究报告《大数据:下一个创新、竞争和生产率的前沿》。该报告对美国政府目前拥有的数据量进行了估算,制造业共拥有966拍字节的数据总量位居1个行业的第一位,美国政府拥有848拍字节的数据总量居第二位。

当今世界已经成为一个不折不扣的数据帝国,正如英特尔公司创始人戈登·摩尔(2003)所说:摩尔定律已经成为 一切呈指数型增长事物的代名词。下一个十年,摩尔定律可能还将有效

那么,问题来了,现在几乎所有数据的产生形式,都是数字化的,各种传感器的剧增,高清晰度的图像和视频,都导致数据爆炸,未来如何收集、管理和分析数据正在日渐成为重中之重。在麦肯锡的报告中,数据的重要性已经被提高到竞争性要素的高度。与其他的生产要素相比,数据更容易实现共享,而且使用的人越多,其价值就越大。数据是知识的载体,是知识的源泉。当今世界的竞争不仅是劳动生产率的竞争,更是知识生产率的竞争。可以预见,这种基于知识的竞争将集中变现为基于数据的竞争。数据竞争将成为经济发展的必然,谁能监测并追踪这些数据,谁就掌握了世界脉搏。

让我们一起回顾一下战后日本经济崛起的奇迹。二战后的50年,日本由一个战败国,资源贫乏的岛国,迅速跃升为仅次于美国的世界第二大经济强国,不得不令人惊讶和深思。许多专家学者从不同角度分析战后日本经济崛起的原因,但更重要的是日本的战后经济崛起与一个人有密切关系——他就是威廉·爱德华兹·戴明(1900-1993)。戴明将他的统计方法应用在战后日本的经济重建中,尤其是在质量管理方面,戴明的统计方法做出了划时代的业绩。

时至今日,统计改变世界的故事持续上演,不仅在局部的行业,而是贯穿到整个社会政治经济的骨髓。可以说,当今社会的每一个细胞都在数据竞争的空气中呼吸成长。今天,以机器学习、数据挖掘为基础的高级数据分析技术,将促进从数据到知识的转化、从知识到行动的跨越,得数据者赢天下。

年轻的朋友们,快来学统计吧。

 

 

统计名师谈专业系列二——金钰
金钰
,经济学博士,副教授,东北财经大学统计学院工商统计系主任,主要从事国民经济核算和市场调查方面的教学和科研工作。美国伊利诺伊州立大学香槟分校访问学者,先后在巴西、美国、中国台湾、中国香港进行过学术交流。近年来,单独出版专著2部,合著专著1部,主持国家社会科学基金项目1项,参与国家社科基金重大项目2项,在《统计研究》等国家核心期刊发表学术论文10余篇。