8月26日，国家自然科学基金委员会公布2026年国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果。统计学院胡波副教授（预聘制）、张剑寒副教授（预聘制）申报的项目获批立项，均为青年科学基金项目（C类）。
近年来，学院始终高度重视国家级科研项目申报工作，紧密围绕国家重大战略需求和统计学科前沿研究方向，持续深化有组织科研，充分调动广大教师的科研积极性，项目申报工作取得积极成效。
项目一
项目类型：青年科学基金项目（C类）
项目名称：灵活参数因子筛选试验设计的最优准则与设计构造
负责人简介：胡波，东北财经大学统计学院副教授（预聘制）、硕士生导师，东北师范大学博士。主要从事试验设计与分析、大数据抽样等方面研究。在《Scandinavian Journal of Statistics》《Journal of Statistical Planning and Inference》《Statistics and Probability Letters》等国内外学术期刊发表论文3篇。主持辽宁省博士科研启动基金计划项目1项、辽宁省教育厅高校基本科研项目1项。
项目简介：现代试验呈现潜在因子数量巨大、因子类型多源等特点，对筛选设计的灵活性和高效性提出了更高要求。然而，现有筛选设计多依赖特定代数结构，难以满足灵活参数因子筛选试验需求，主要面临三方面瓶颈：混水平筛选设计中因子数目灵活性不足，非齐性试验条件下区组数目灵活性不足，带有次序效应的筛选设计中试验次数灵活性不足。本项目拟系统开展三类灵活参数因子筛选设计的构造与理论研究，着力突破上述瓶颈，建立兼具灵活性和设计效率的新型筛选设计构造方法，为材料、化工、医药等领域的活跃因子鉴别提供理论支撑和方法工具。
项目二
项目类型：青年科学基金项目（C类）
项目名称：存在测量误差的门限回归模型及其在企业投资中的应用研究
负责人简介：张剑寒，东北财经大学统计学院副教授（预聘制）、硕士生导师，加拿大圭尔夫大学经济学博士，东北财经大学统计学院博士后。主要从事理论计量和应用计量研究，相关成果发表于《Journal of Business & Economic Statistics》等学术期刊。主持辽宁省教育厅高校基本科研项目1项。
项目简介：企业投资行为研究长期面临融资约束门限效应与Tobin’s q测量误差相互交织的问题。现有计量方法存在系统性割裂：处理测量误差的模型多限于线性框架，难以捕捉融资约束的非线性结构；门限回归模型则普遍假设解释变量外生，或依赖难以获取的有效工具变量，可能导致估计偏误与推断失效。针对上述问题，本项目拟构建一套能够同时处理门限效应与测量误差的统一计量框架。
撰稿：王勇 审核：徐强、范涛 单位：统计学院
