报告题目：超越GDP：人工智能时代的经济测度
报 告 人：郭杰民
报告时间： 2026年11月06日（周五）9:00-11:00
报告地点：图书馆学术报告厅
主办单位：统计学院
协办单位：辽宁省统计学研究生创新与学术交流中心、国民核算研究中心、人口研究所、统计科学研究所
【内容摘要】
自2022年11月ChatGPT发布以来，人工智能正以前所未有的速度改变人类生活的方方面面，引领一场新的工业革命。然而，GDP几乎未能反映这场革命——此刻正是推进“超越GDP”议程的成熟时机。本讲座从国民经济核算的视角综述人工智能与经济测度这一新兴领域：为何人工智能投资最初会压低测度到的生产率（J型曲线）；GDP无法看见的福利——免费人工智能服务如何挑战生产边界（GDP-B）；如何测度人工智能——从任务暴露度与实际使用数据，到国家统计机构的AI主题账户；人工智能本身如何进入统计生产，从自动编码和价格采集到实时即时预测；SNA 2025将数据视为生产资产的新规则及其估值难题；以及中国的实践与空白：数字经济核算、全球首个数据资产会计规则，以及生成式人工智能在国民经济核算方法上的缺失。本讲座为统计学和经济学研究者提供一个超越GDP的测度框架，并指出未来的研究前沿。
【报告人简介】
郭杰民, 美国伊利诺伊大学厄巴纳－香槟分校博士, 现任东京全球经济研究所（TIGE）首席统计师，在政府部门、国际组织和学术界拥有30多年的专业经验，专长涵盖国民经济核算、投入产出分析、全球价值链及国际经济统计与测度。他曾在美国经济分析局（BEA）担任高级经济学家20多年，参与美国供给使用表的编制与质量提升，并因在全球价值链测度方面的贡献荣获金质奖章。在经济合作与发展组织（OECD）统计局任职五年，负责季度国民经济核算相关工作，领导OECD与中国国家统计局之间的合作。此外，他还曾担任国际投入产出协会（IIOA）副主席、麻省理工学院（MIT）访问研究学者及联合国航空卫星账户专家咨询组成员。他目前的工作致力于改进全球经济相互依存关系的测度，帮助各经济体更好地认识自身在全球价值链中的位置。
撰稿：肖潇 审核：徐强 单位：统计学院
