统计学院获批2024年度国家自然科学基金项目（王建州）
2024年08月25日
近日，国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果公布，我院王建州教授申报的项目《基于卫星图像和多模态深度学习的光伏功率时空概率预测研究》获批2024年度国家自然科学基金面上项目（项目编号：72471049）。
项目简介：光伏发电出力严重依赖云层变化、光学空气质量等气象条件，并呈现出较大的间歇性、随机性和不确定性，这将导致电力系统的稳定性受到极大的冲击。本课题研究工作主要从两个方面进行：理论上进行多模态异常数据检测、挖掘及概率预测理论与方法的研究；应用上进行 “数值卫星图像”多模态特征表示、提取与融合和光伏功率超短期时空概率预测的研究。本项目的研究不仅丰富了多模态数据处理与挖掘技术及概率预测理论与方法 ，而且为大规模光伏并网的电力系统提供可靠的技术支撑。
负责人简介：王建州，东北财经大学统计学院教授，研究方向为概率统计、大数据与人工智能。连续三年入选科睿唯安（Clarivate）全球高被引科学家跨学科领域与工程学榜单、连续五年入选爱思唯尔（Elsevier）中国高被引学者统计学与数学类榜单。连续五年入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家” 人工智能领域终生科学影响力排行榜与年度科学影响力排行榜。王建州教授论文引用次数17800余次，H指数76，其中：6篇学术论文被美国基本科学指数ESI列为领域热点论文，进入Top 1‰，48篇学术论文被ESI列为领域高被引论文和研究前沿，进入Top 1%。近五年主持国家社会科学重大基金 1 项、国家自然科学基金面上项目2项、澳大利亚政府研究委员会基金 1 项。
