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首获辽宁优青!东北财经大学统计学院王勇教授立项辽宁省自然科学基金优秀青年基金项目
2024年10月23日

 近日,辽宁省科学技术厅公布了2024年辽宁省杰青优青项目支持情况,经单位申报、初审推荐、专家评审和省科技厅党组会议审定等程序,我院王勇教授申报的《基于深度强化学习的最优组合预测模型构建及应用》成功获批2024年度辽宁省自然科学基金优秀青年基金项目,这是学校首次获批辽宁省优青项目。

 辽宁省优秀青年基金项目旨在选拔和支持一批具有突出创新能力和发展潜力,且年龄在特定范围内(36周岁以下)的优秀青年学者,致力于加快培养一批勇于创新的高层次科技人才,产出一批突破性成果,为进入国家高层次人才队伍奠定基础。

东北财经大学获批辽宁省自然科学基金优秀青年基金项目介绍

 项目名称:基于深度强化学习的最优组合预测模型构建及应用

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 负责人简介:王勇,东北财经大学统计学院副院长兼科研处副处长(挂职),教授、博士生导师、经济学博士,国家社科基金重大项目首席专家。辽宁省文化名家暨“四个一批”人才、“兴辽英才计划”青年拔尖人才、辽宁省“百千万人才工程”千人层次、大连市领军人才、东北财经大学杰出学者。主持31项国家级和省部级等研究课题。包括:国家社科基金重大项目、国家社科基金后期资助项目(2项)、国家自然科学基金青年项目、教育部人文社会科学研究项目等。在UTD24等国内外高水平学术期刊发表学术论文80余篇,多篇论文入选全球前1%高被引论文及被人大复印报刊资料转载,出版个人专著3部。研究成果获教育部高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)、全国统计科学优秀成果奖等10余项。 

 项目简介:随着信息技术的迅猛发展,数据爆炸导致传统预测模型在实际应用中表现出明显的局限性。本项目立足于现有研究缺乏对混频异构数据的时空特征挖掘与降维、最优组合预测模型的不确定性分析等事实,创新性地引入驱动因素智能识别视角,拟构建基于多因素动态关联特征挖掘与深度强化学习的最优组合预测模型理论与方法体系,旨在丰富现有预测研究。具体地,本项目将混频异构数据预处理、多因素动态遴选、多目标智能优化算法与深度强化学习机制相结合,提出自适应最优组合预测理论与方法体系,研究成果能够为城市管理与规划、医疗健康服务、金融市场分析以及能源需求等场景的预测提供理论支撑。


新闻内容来源:《首获辽宁优青!东北财经大学王勇教授立项辽宁省自然科学基金优秀青年基金项目》https://www.dufe.edu.cn/content_86984.html